L'indexation permet un apprentissage de l'AntiSpam Merak de façon à affiner sa reconnaissance des Spam.

L'AntiSpam comprend un filtre Bayesien basé sur une approche statistique. Il s'appuie sur une base de référence de mots utilisés dans les messages auxquels on associe le nombre de leurs occurrences dans les Spam et dans les messages normaux. L'indexation consiste à mettre à jour cette base de référence soit en ajoutant de nouveaux mots, soit en modifiant les occurrences pour les mots existants.

Exemple:

viagra 38084 1 231

Le premier nombre indique la date à laquelle le mot a été indexé pour la première fois. Le deuxième indique le nombre d'occurrences dans les messages normaux - ici, un seul message contenant le mot 'viagra' a été considéré comme message normal. Le troisième est le nombre d'occurrences dans les Spam - ici, de nombreux messages contenant le mot 'viagra' considérés comme des Spam ont été indexés (pas forcément 231 messages car un message peut contenir plusieurs fois ce mot).

Quand un message est traité par le filtre Bayesien il évalue tous les mots qui sont dans le message par rapport à la base de référence et calcule la probabilité pour que le message soit un Spam.

Pour améliorer les résultats vous pouvez indexer vos propre messages - ce qui ajoutera tous les mots de vos messages dans la base de référence et augmentera leur nombre d'occurrences (normales ou Spam) de façon à ce que le filtre ait plus d'informations pour évaluer les messages suivants.

Il y a plein de façon d'indexer. Lisez le guide d'administration de l'AntiSpam Merak pour avoir plus d'informations.